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蔡明搭档人形机器人表演小品,揭秘春晚“机器人版蔡明”

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1996年的蔡明春晚上,小品演员蔡明假扮家庭陪伴机器人;30年后,搭档机器人在春晚上反过来饰演蔡明。人形人表


蔡明搭档人形机器人表演小品

除夕当晚的央视春晚小品《奶奶的最爱》中,刚于2月完成股份制改造的品揭人形机器人初创公司松延动力,携多款人形机器人登台演出。秘春明

这则聚焦祖孙亲情陪伴话题的晚机小品讲述了一个人机共处的故事:演员王天放饰演的孙子常年在外忙碌,无人陪伴的器人奶奶蔡明,给自己添置了几台款式不一的版蔡机器人,从它们身上找寻情绪价值,蔡明其中就包括一台蔡明形象的搭档仿生人形机器人。


央视春晚小品《奶奶的最爱》,多台松延动力机器人登场

松延动力方面告诉南都记者,机器小品以艺术化的品揭形式,畅想了人形机器人与人类和谐共处的秘春明未来图景,同时尽可能展示了未来机器人可能存在的形态。

“春晚仿生人形机器人”诞生记

2025年,松延动力凭借在亦庄机器人半程马拉松上的表现而声名鹊起。成立两年多来,松延动力已推出三款不同身材型号的双足人形机器人,以及多款脸部高度拟人的仿生人形机器人。


右侧轮椅上为蔡明形象的仿生人形机器人

确认参与蔡明的小品演出前,松延动力仿生人团队曾内部开会评估可行性:从2025年年底到开始春晚彩排的短时间内,能否顺利定制一款真人形象的仿生人形机器人?公司在对硬件结构改进、算法优化等多个维度进行系统评估后认为,现有技术能力具备在既定时限内达成目标的条件。

要让机器人长得像真人,流程上需先对演员的面部进行扫描,并完成3D建模,用以真实还原演员本人的肤质状态与纹理。

结合蔡明的形象,松延动力在现有仿生机器人产品的基础上开展定制化。松延动力方面介绍,真人的面部普遍不对称,而公司已有仿生人产品采用的是非真人的对称脸形设计。若要高度还原真人形象,必须对机器人头部的结构件进行优化;另一个差异是演员头部尺寸比现有仿生人的头部小了约30%,这意味着技术团队需要在更为有限的空间内,完成同等数量电机等零部件的集成。

如何让机器人的脸部更生动,有效弱化机械感与僵硬感,一直是摆在产业界面前的难题。定制仿生人形机器人时,松延动力通过提高表情控制的频率,让机器人面部“肌肉”运动更流畅。机器人的脸部是在铂金硅胶的基础上添加高分子材料制作而成,而这种材料能增加面部拉伸时的自然度和耐久性。

据松延动力方面介绍,为增强仿生机器人的“活人感”,在设计阶段还需同步提升肩颈等部位的灵活性。公司在仿生人形机器人的脖子上增加了三个自由度,使其能够抬头、低头、左右转动,有了更丰富的小动作和与姿态变化。

除了调整硬件结构,松延动力同步优化了机器人的算法模型。松延动力方面告诉记者,技术团队梳理采集了互联网上所有公开可查的蔡明小品素材,用于算法的训练与调优,从而让仿生人形机器人能更精准地模仿出蔡明本人的面部表情。

进入彩排阶段后,松延动力团队为了进一步改进仿生机器人的表现效果,还邀请蔡明参与到调适过程,让其设想自己是节目中的机器人,将机器人的戏份示范演绎一遍。

看重春晚的“带货”能力

除了定制款的仿生人形机器人,松延动力还把春晚的曝光资源给了旗下所有双足人形机器人,包括机器人半程马拉松亚军同款“小顽童 N2”、身型更高的E1以及定价9998元的“小布米”。公司数据显示,2025年10月发售的“小布米”已有数千台的订单。这款身高仅94cm的机器人面向C端,上架电商平台。

“C端产品跟春晚更搭,春晚的流量转化链路是比较直接和清晰的。”松延动力创始人姜哲源向南都记者表示,公司希望借助国民级的春晚平台,增强自身的品牌力,同时直接促进销量转化,带动商业化。

具身智能赛道上,许多玩家更倾向于塑造“机器人进厂干活”的品牌形象,少有走C端路线的公司。原因在于,工厂的一些场景相对结构化,而C端应用环境更复杂多变,对机器人的任务泛化能力和安全性提出了更高的要求。

但姜哲源判断,行业现阶段真正的核心机遇仍在C端。公众对机器人行业的关注度很高,这些天然的流量可以转化为销量和收入,为企业提供了潜在的业务增长机会。相比之下,尽管面向B端客户进工厂的探索火热,场景拥有方积极协助机器人厂商寻找应用方向,但行业的现状却是,大量的POC(概念验证)项目未能实现有效转化,人形机器人尚未步入规模化进工厂的阶段。

不过,松延动力所涉足的C端路线,并非让机器人迈入家庭干活,而是定位于“科技玩伴”和“编程教具”,侧重于表演和教育用途。姜哲源在2025年10月下旬接受媒体群访时曾解释,受限于模型泛化能力,机器人目前尚无法胜任端茶倒水、洗衣做饭等复杂任务。在此背景下,机器人可以先进入家庭提供情绪价值:比如小孩通过编程让机器人说话、走路、跳舞等。

对于2026年的业务布局,姜哲源称,消费级场景和教育场景依然是关注重点,但也会逐步拓展机器人的作业场景。

采写:南都N视频记者 杨柳

责任编辑:李曦_NN2587
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